lalayants EN

Кирилл Лалаянц

Data Scientist · ML & Finance

Оптимизировал скидки в Яндекс Лавке (+5% Front Margin) и сократил подготовку экспериментов с нескольких часов до нескольких минут.

РЭШ · Сколтех · ИТМО

Опыт работы

  • Сбер КИБ

    05.2026 — сейчас

    Data Scientist

    • Разрабатываю и внедряю RL-агентов для ценообразования и оптимизации работы торгового деска.
  • Яндекс Лавка

    01.2026 — 05.2026

    Data Scientist

    • Оптимизировал размеры скидок на основе оценки ценовой эластичности: +5% Front Margin, подтверждено масштабным A/B-тестом.
    • Автоматизировал процесс заведения и согласования экспериментов: сократил время подготовки с нескольких часов до нескольких минут.
    • Разработал инфраструктуру сбора и анализа результатов экспериментов и дашборды для оценки эластичности.
    • Автоматизировал отбор товаров для экспериментов с учётом объёма продаж и популярности.
  • Университет ИТМО

    07.2022 — 06.2025

    Инженер-исследователь

    • С нуля разработал SLAM-систему для полётов БПЛА в помещениях без GPS: адаптировал алгоритм и обеспечил 25 кадров/с на Jetson Xavier в реальных полётах.
    • Реализовал safe RL для манипулятора в симуляции: достиг 95% успешных захватов и снизил число коллизий.
    • Разработал инструменты калибровки положения инструмента и камеры на реальном манипуляторе; ошибка калибровки — менее 1 мм.
    • Разработал сегментацию розетки по RGB-D облаку точек, расчёт плоскостей и расстояний в системе координат робота; решение использовалось для автоматического подключения разъёма на реальном манипуляторе.
  • Проект BRIZ

    12.2023 — 07.2024

    Руководитель команды

    • Организовал разработку системы автономной стыковки двух БПЛА и передачу рабочего прототипа заказчику; доля успешных стыковок на реальном оборудовании — более 90%.
    • Подобрал команду, составил roadmap, согласовал технические подходы и провёл испытания во взаимодействии с руководителем компании.

Навыки

ML и робототехника
RL, safe RL, computer vision, SLAM, ROS2
Эконометрика и эксперименты
A/B-тесты, DiD, uplift-модели, ценовая эластичность, временные ряды
Количественные финансы
Оптимизация портфеля, asset pricing, VaR/CVaR
Инструменты
Python, SQL, Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter, Git, Docker

Образование

  • Российская экономическая школа

    2025 — 2027

    Магистратура · Экономика, программа «Искусственный интеллект и финтех»

  • Сколтех

    2025 — 2027

    Магистратура · Науки о данных

  • Университет ИТМО

    2021 — 2025

    Бакалавриат · Робототехника и искусственный интеллект

Патент и свидетельство о регистрации ПО

Другие проекты и достижения

  • Контрибьютор UltralyticsИсправил ошибку, возникавшую при переносе моделей на TPU.
  • Победитель хакатона StarLine«Беспилотное будущее», 2023.
  • Английский — C1TOEFL iBT · 106/120.

Контакты