Кирилл Лалаянц
Data Scientist · ML & Finance
Оптимизировал скидки в Яндекс Лавке (+5% Front Margin) и сократил подготовку экспериментов с нескольких часов до нескольких минут.
Опыт работы
Сбер КИБ
05.2026 — сейчасData Scientist
- Разрабатываю и внедряю RL-агентов для ценообразования и оптимизации работы торгового деска.
Яндекс Лавка
01.2026 — 05.2026Data Scientist
- Оптимизировал размеры скидок на основе оценки ценовой эластичности: +5% Front Margin, подтверждено масштабным A/B-тестом.
- Автоматизировал процесс заведения и согласования экспериментов: сократил время подготовки с нескольких часов до нескольких минут.
- Разработал инфраструктуру сбора и анализа результатов экспериментов и дашборды для оценки эластичности.
- Автоматизировал отбор товаров для экспериментов с учётом объёма продаж и популярности.
Университет ИТМО
07.2022 — 06.2025Инженер-исследователь
- С нуля разработал SLAM-систему для полётов БПЛА в помещениях без GPS: адаптировал алгоритм и обеспечил 25 кадров/с на Jetson Xavier в реальных полётах.
- Реализовал safe RL для манипулятора в симуляции: достиг 95% успешных захватов и снизил число коллизий.
- Разработал инструменты калибровки положения инструмента и камеры на реальном манипуляторе; ошибка калибровки — менее 1 мм.
- Разработал сегментацию розетки по RGB-D облаку точек, расчёт плоскостей и расстояний в системе координат робота; решение использовалось для автоматического подключения разъёма на реальном манипуляторе.
Проект BRIZ
12.2023 — 07.2024Руководитель команды
- Организовал разработку системы автономной стыковки двух БПЛА и передачу рабочего прототипа заказчику; доля успешных стыковок на реальном оборудовании — более 90%.
- Подобрал команду, составил roadmap, согласовал технические подходы и провёл испытания во взаимодействии с руководителем компании.
Навыки
- ML и робототехника
- RL, safe RL, computer vision, SLAM, ROS2
- Эконометрика и эксперименты
- A/B-тесты, DiD, uplift-модели, ценовая эластичность, временные ряды
- Количественные финансы
- Оптимизация портфеля, asset pricing, VaR/CVaR
- Инструменты
- Python, SQL, Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter, Git, Docker
Образование
Российская экономическая школа
2025 — 2027Магистратура · Экономика, программа «Искусственный интеллект и финтех»
Сколтех
2025 — 2027Магистратура · Науки о данных
Университет ИТМО
2021 — 2025Бакалавриат · Робототехника и искусственный интеллект
Патент и свидетельство о регистрации ПО
Способ получения сигнала с оценками параметров синхронного двигателя с постоянными магнитами
Соавтор. Патентообладатель — АО «Диаконт».
Полетный контроллер для управления квадрокоптером на базе программного пакета mavros
Соавтор. Правообладатель — Университет ИТМО.
Другие проекты и достижения
- Контрибьютор UltralyticsИсправил ошибку, возникавшую при переносе моделей на TPU.
- Победитель хакатона StarLine«Беспилотное будущее», 2023.
- Английский — C1TOEFL iBT · 106/120.